TECH, MLOPS & ARCHITECTURE 5 min de lecture

Databricks vs Snowflake : quelle plateforme choisir pour votre Data Lakehouse ?

Analyse comparative des architectures, coûts, performances et cas d'usage pour orienter votre choix stratégique – par Odinn Partners

Le contexte et les enjeux

Le choix entre Databricks et Snowflake structure votre Modern Data Stack pour les 5 prochaines années. Databricks excelle sur le ML/IA unifié et le traitement massif ; Snowflake sur la simplicité SQL, le partage de données et la gouvernance. L'arbitrage dépend de vos workloads prioritaires (analytics vs MLOps) et de votre maturité interne.

La démarche Odinn Partners

Une approche pragmatique, orientée résultats et transfert de compétences, pour sécuriser vos investissements Data & IA sans freiner l'innovation.

Trajectoire recommandée

1

Phase 1 – Diagnostic & Cadrage

Évaluation de la situation actuelle, des risques et des opportunités prioritaires

2

Phase 2 – Conception & Pilotage

Architecture, gouvernance et jalons de performance mesurables

3

Phase 3 – Industrialisation & Autonomie

Mise en production, transfert de compétences et mesure d'impact

À retenir

  • Une approche structurée et proportionnée aux risques réels accélère le time-to-value.
  • Le transfert de compétences doit être un livrable contractuel, pas une option.
  • La mesure d'impact (ROI, adoption, conformité) conditionne le succès à long terme.

Prêt à avancer sur ce sujet ?

Échangez avec nos associés pour un diagnostic ciblé et une feuille de route priorisée.

Planifier un diagnostic 30 min

Template

Grille de décision Databricks vs Snowflake

Critères pondérés (workloads ML, SQL, coûts, compétences internes) pour orienter votre choix de plateforme Lakehouse.

Recevoir la grille Databricks vs Snowflake