Do it smarter, not harder !

Nous couvrons de l’idée à l’action les domaines de la data et nous l’utilisons pour accompagner l’élaboration de stratégie, améliorer le pilotage de la performance. 
Nous vous apporterons une réponse sur mesure en tenant compte de votre culture, maturité, ambition & moyens.

Le conseil en stratégie, aussi connu sous le nom de consulting en stratégie, est une pratique professionnelle qui consiste à fournir des conseils et des recommandations aux entreprises, organisations ou institutions gouvernementales pour les aider à améliorer leurs performances, leur compétitivité et leur croissance. Les consultants en stratégie travaillent souvent avec les dirigeants et les cadres supérieurs pour élaborer des stratégies à long terme, identifier des opportunités de croissance, résoudre des problèmes complexes et prendre des décisions importantes. Ce domaine implique généralement une analyse approfondie des données, des marchés, de la concurrence, des tendances économiques et des technologies émergentes. Les consultants en stratégie utilisent ensuite ces informations pour formuler des recommandations stratégiques adaptées aux objectifs et aux besoins spécifiques de leurs clients. Les services de conseil en stratégie peuvent couvrir un large éventail de domaines, tels que la stratégie d'entreprise, la stratégie de croissance, la stratégie marketing, la stratégie numérique, la stratégie opérationnelle, la gestion du changement, la gestion des risques, et bien d'autres. Les firmes de conseil en stratégie les plus renommées incluent des sociétés comme McKinsey & Company, Bain & Company, Boston Consulting Group (BCG) et d'autres acteurs majeurs du secteur.

Stratégie

Business plan 
Gouvernance 
Approche OKR /OVAR
Data analyse / Business insights
Plans stratégiques
PMO DG  

Data maturity assessment
Data roadmap
Technologie benchmark
Data Policy
Program management

Le conseil en transformation est une pratique professionnelle axée sur l'aide aux organisations pour naviguer à travers des changements importants et complexes. Ces changements peuvent être liés à des aspects tels que la stratégie, la structure organisationnelle, les processus, la technologie, la culture d'entreprise, ou une combinaison de ceux-ci. Les consultants en transformation travaillent en étroite collaboration avec les dirigeants et les équipes de direction pour comprendre les besoins spécifiques de l'organisation, identifier les défis potentiels liés à la transformation et élaborer des plans stratégiques pour mettre en œuvre efficacement les changements nécessaires. Les services de conseil en transformation peuvent inclure la gestion du changement, la refonte des processus, la mise en œuvre de nouvelles technologies, la réorganisation de la structure organisationnelle, le développement du leadership, la communication efficace avec les employés et d'autres initiatives visant à faciliter la transition et à garantir le succès de la transformation. Les consultants en transformation doivent souvent faire preuve d'une compréhension approfondie des dynamiques organisationnelles, des tendances du marché, des meilleures pratiques sectorielles et des aspects humains du changement pour aider leurs clients à naviguer avec succès à travers des périodes de transformation.

Transformation

Modèle opérationnel data
Diagnostic performance fonction data
Framework & méthodes
Mise en place Data office / Data factory
Performance des processus métiers

Technologies data
Méthodes 
Métiers

Diagnostic change 
Séminaires
Meet-up
Hackathon
Bootcamp
Acculturation
Team building 
Coaching – best practice
Gestion de crise

Un projet de données ou d'intelligence artificielle est une initiative visant à utiliser les données et les techniques d'intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes spécifiques, prendre des décisions plus éclairées, ou créer de la valeur pour une organisation. Voici quelques éléments clés typiques d'un projet de données ou d'IA : Identification du problème ou de l'opportunité : Le projet commence par identifier un problème commercial à résoudre ou une opportunité à exploiter grâce à l'utilisation des données ou de l'IA. Cela peut inclure des objectifs tels que l'optimisation des processus, la prévision des tendances du marché, l'amélioration de l'expérience client, ou la réduction des coûts. Collecte et préparation des données : Une fois le problème identifié, les données pertinentes sont collectées à partir de sources internes et externes. Ces données peuvent être structurées (par exemple, bases de données relationnelles) ou non structurées (par exemple, texte, images, vidéos). Les données sont ensuite nettoyées, transformées et préparées pour l'analyse. Modélisation et analyse des données : Les données sont analysées à l'aide de techniques d'analyse statistique, d'apprentissage automatique ou d'autres méthodes d'IA pour identifier des modèles, des tendances ou des relations significatives. Des modèles prédictifs ou des algorithmes peuvent être développés pour anticiper des événements futurs ou prendre des décisions automatiques. Implémentation et déploiement : Les résultats de l'analyse sont utilisés pour développer des solutions concrètes ou des recommandations stratégiques. Ces solutions peuvent prendre la forme de nouveaux produits ou services, de recommandations personnalisées, de systèmes de recommandation, ou d'autres applications basées sur les données ou l'IA. Ils sont ensuite mis en œuvre et déployés dans l'organisation. Évaluation et itération : Une fois déployées, les solutions sont évaluées pour mesurer leur efficacité et leur impact sur les objectifs commerciaux. Des ajustements peuvent être apportés en fonction des résultats de l'évaluation, et le processus peut être itéré pour améliorer continuellement les résultats.

Projets

Data architecture
Data modeling
Business case 
Dashboard UX design
Analysis plan
Compliance

Data platform setup
Licencing negociation

Data ingestion 
Data integration 
Data preparation
Data cataloging  
Data quality & observability 
Data analysis 
Data viz
Management consulting
Budget forecasting
Data Science & Gen AI
ML Engineering
Project Management 
Data Product Management
Best Pratice Coaching
FinOps x DataOps x MLops

Industrialisation
Formations & coaching

Maintenance corrective & évolutive

L'art & surtout la manière

 

Bien plus que la technologie, participez à impact People, Planet, Profit !

 

Nous embarquons les dimensions culturelles, organisationnelles et stratégiques & durables dans nos missions. Faire de la data un actif stratégique c’est non seulement la rendre utilisable mais surtout la rendre utile & utilisée. Notre rôle au delà des technologies est d’anticiper les écueils, amener les équipes à mieux travailler ensemble.

  • Accompagner nos clients à acquérir l’autonomie de leur propre transformation « for Good »
  • Ne pas se limiter à un simple recueil de besoin et apporter une vrai prise de recul
  • Anticiper le passage à l’échelle dans toutes ses dimensions
  • Confronter nos recommandations à la réalité pour s’assurer de leur faisabilité
 

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