Create amazing sustainable Value

Dans le secteur du retail, maîtriser les données est essentiel pour prospérer. Notre récent projet l’a prouvé. L’objectif était clair : optimiser les décisions stratégiques tout en réduisant les coûts liés à l’analyse des données.

Nous avons commencé par rationaliser les objectifs et collecter les données pertinentes associées. Puis optimiser les modèles de données d’entreprise pour simplifier les temps de calculs et les coûts de maintenance.

Le résultat ? Des gains tangibles en termes d’efficacité opérationnelle et de performances. Nos clients ont été impressionnés par la réduction des coûts, l’amélioration de la qualité des données et les avantages compétitifs obtenus.

Ce projet illustre parfaitement comment une approche stratégique de la gestion des données et des coûts peut transformer radicalement votre entreprise, en la rendant plus agile et plus compétitive.

Joignez-vous à nous pour découvrir comment nous pouvons apporter cette transformation à votre entreprise dès maintenant.

Nous sommes fiers de vous partager l’aventure avec un client du secteur de la banque de détail.
De notre rencontre, une ambition commune est née : faire de la data un outil stratégique de pilotage.

Nous partîmes de quelques uns utilisant la data pour fournir des indicateurs clés sur leurs activités servant au mieux à justifier les résultats à former une équipe hybride capable d’accompagner les décisions stratégiques de la banque, en apportant des analyses pertinentes à chaque nouvelle décision stratégique ou tactique.

Voir grand et surtout commencer par la preuve d’une victoire rapide, nous nous sommes concentré sur ce qui compte le plus : monter des analyses quantifiées basées sur les faits sur un socle réutilisable, des recommandations simples et actionnables pour la direction générale & les équipes, et des plans d’actions à fort impact pour la réalisation du business plan.

Au-delà de la réalisation des objectifs fixés, notre crédibilité a été renforcée par la manière . Cela a suscité le désir de poursuivre la transformation en mettant en place un pilotage de la performance pour sécuriser un nouveau business plan.

Ce processus a été guidé par une stratégie ambitieuse mais réaliste et actionnable, élaborée en collaboration avec le comité exécutif et l’équipe managériale. Il s’est appuyé sur des analyses quantitatives éclairées et une compréhension approfondie des avantages concurrentiels, ainsi que sur une approche participative qui a permis de co-définir les objectifs stratégiques, les leviers opérationnels et les indicateurs pertinents.

L’animation de ce pilotage a impliqué l’ensemble des équipes et une gouvernance d’entreprise engageante qui a mobilisé toutes les parties prenantes, donnant ainsi vie aux ambitions du comité exécutif et aussi mobilisé notre capacité à mettre en place très rapidement des solutions innovantes (dashboard, analyses et prédictions fiables, approches…) auprès des équipes.

Nous sommes ravis de partager avec vous une étape importante : la définition et la mise en place progressive d’une gouvernance des données, ainsi que son extension à l’intelligence artificielle, dans le secteur de l’énergie. Ce domaine est particulièrement passionnant car il nécessite une gouvernance rigoureuse des impacts sur les personnes, la planète et les profits.

L’adoption des technologies d’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, demande de répondre à plusieurs impératifs : sécuriser les risques liés à la confidentialité, au domaine juridique et à la véracité des données ; assurer la durabilité en tenant compte des aspects éthiques, des impacts sur les ressources humaines et des consommations en CO2 ; développer une maturité suffisante ; et enfin, devenir économiquement pertinente en étant rentable, innovante et évolutive.

C’est à ce moment que notre approche hybride, alliant conseil et expertise en données, intervient. En adoptant une perspective holistique, nous nous concentrons sur l’essentiel, anticipons les risques, surmontons les obstacles et saisissons les opportunités de croissance durable.

“Strategy without tactics is the slowest route to victory. Tactics without strategy is the noise before the defeat” – Sun Tzu

Nous croyons fermement que la stratégie et les tactiques doivent être alignées pour atteindre le succès. C’est pourquoi la gouvernance de l’IA est essentielle pour maximiser la valeur de vos investissements et éviter de vous laisser emporter par l’engouement autour des preuves de concept d’IA générative.

Nous considérons l’IA comme étroitement liée à la qualité des données et au respect des normes légales. C’est pourquoi nous avons commencé par adapter notre outil d’évaluation de la maturité des données et de l’IA au contexte spécifique de chaque client, ce qui nous a permis de définir des actions concrètes et des stratégies de transformation à long terme.

Ensuite, nous avons travaillé sur la vulgarisation auprès des équipes, la définition d’ambitions et de principes directeurs, ainsi que la mise en place d’un modèle opérationnel pour l’IA et les données, de la conception à l’échelle, tout en assurant un contrôle adéquat.

La gouvernance implique également la mise en place de groupes de travail pour anticiper les impacts sur les RH, les nouvelles pratiques et les choix stratégiques.

En conclusion (doing the right thing & doing right the thing) , nos missions ont permis de décloisonner les services, d’anticiper les impacts et de favoriser l’innovation durable, tout en canalisant l’engouement pour l’IA générative à travers des processus catalyseurs d’initiative qui passeront à l’échelle.

Dans l’univers effervescent du retail et de l’e-commerce, où chaque clic est une opportunité et chaque donnée est une pépite, une entreprise a entrepris de moderniser sa plateforme Data. Ce projet a été motivé par le désir d’accroitre sa vision omnicanal de ces clients et d’optimiser la gestion de ces stocks en suivant au plus près les dernières tendances.

L’équipe en charge du projet était composée d’experts du retail et de spécialistes en data. Ils ont travaillé en commun pour mettre en place une plateforme plus efficace, capable de traiter et d’analyser de grandes quantités de données rapidement et de manière fiable.

Pour assurer le succès du projet, l’équipe a tout d’abord aligné ses actions avec les objectifs métier de l’entreprise. Une analyse approfondie a permis d’identifier les défis spécifiques de la gestion des données et les opportunités d’amélioration pour soutenir les processus liés au commerce en ligne. Des processus de nettoyage et de validation ont été mis en place pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

La modernisation de la plateforme a été conçue pour être scalable et flexible, en choisissant des solutions technologiques capables de gérer efficacement les volumes croissants de données tout en s’adaptant aux besoins évolutifs de l’entreprise.

Une autre priorité tout au long du projet, a été d’assurer la sécurité des données. Des mesures ont été mises en place pour protéger les données sensibles, en garantissant également la conformité aux réglementations en vigueur, comme le RGPD pour les données personnelles.

Enfin, l’adoption et la collaboration ont été des aspects cruciaux du projet. L’équipe a impliqué activement les utilisateurs finaux dès le début du projet, organisant des sessions de formation et de sensibilisation pour assurer une adoption efficace de la nouvelle plateforme. De plus, une collaboration étroite entre les équipes techniques et opérationnelles a permis d’optimiser l’utilisation des données pour soutenir les décisions stratégiques.

Une fois la modernisation de la plateforme achevée, l’entreprise a pu bénéficier de nombreux avantages. Elle disposait désormais d’une infrastructure plus agile et performante, capable de générer des insights plus précis et pertinents.

Nous sommes enthousiaste à l’idée de vous partager ce que sont nos data factories. Pour certain, une data factory est une architecture ou un ensemble de processus et d’outils conçus pour collecter, transformer, et analyser des données à grande échelle.
Pour nous c’est bien plus que des technologies. C’est avant tout une équipe soudée (internes & externes) avec des méthodes communes capable d’évoluer en fonction des outils  qu’elle utilise et des modes de fonctionnement. 

Nos clients ont tous connu le succès à travers un voyage en trois étapes : diagnostic, déploiement d’un 1er succès et hybridation pour un développement durable.

Le diagnostic est un véritable révélateur de la situation, des ambitions ainsi que des moyens et étapes concrètes pour y arriver. 

Avec le prof of sucess c’est l’heure de vérité.À ce tournant crucial, nous avons été présents à leurs côtés comme des guides expérimentés en haute montagne. Nous avons renforcé les équipes et fourni un coaching pour optimiser l’ensemble du dispositif.

A vaincre sans péril, on triomphe sans gloire.
Tout le mérite revient à nos clients & leurs équipes qui sont sorties de leur zone de confort. Nous n’avons pas fait à la place de mais aider le groupe à franchir ensemble des paliers ambitieux mais toujours à sa porter.   

Nouvelles technologies motivantes 
Modèle opérationnel  adapté à chaque étape du développement de la data factory 
Engagements mieux tenus 
Nouvelles offres de service de plus à plus à valeur ajoutée
Nouveaux investissements & promotions internes 

Ce cercle vertueux les a conduit à obtenir des résultats tangibles : réduction des coûts de projet (30%) et de maintenance (50%), et transformation d’un centre de coût en un centre de service engagé et partenaire des métiers.

Prêt à transformer votre data factory et à connaître le succès ? Contactez-nous pour créer votre chemin vers l’excellence !

Déjà plus de 500 data & IA products déployés & adoptés en 20 ans d’agilité !

Un des leviers est d’avoir un vrai « Partenaire » capable de challenger et faire prendre du recul sur une vraie vision produit qui va bien au delà d’un simple receuil de besoin. Pas besoin de beaucoup de temps pour s’acclimater sur les sujets chauds, et encore moins pour aller à l’essentiel des sujets. Nos clients se sentent tout de suite compris dès la phase du design thinking et les équipes s’épargnent les sprints à répétition et de train de maintenance évolutive. 

Nous utilisons les approches UX design, Design thinking x Lean start-up, agile Data/MLOps avec intelligence pour en tirer le meilleur. 

Nous veillons à garder le sens de ce qui sera déployé pour en maximiser la valeur apportée aux utilisateurs  

Nous pilotons la réalisation selon des chiffrages réalistes et en optimisons les coûts & les délais sans sacrifier à la facilité de la dette technique. 

Aussi nous sommes fiers d’avoir concrètement réalisé le think, build & scale de produits Data et d’IA, comme en témoignent les exemples suivants : 

• Détection de Fraudes : en caisse, sur les prestations santé, en crédit conso 
• Pilotage 360° des boutiques
• Hyper personnalisation de l’expérience client
• Assistant shopper
• Optimisation de la masse salariale
• Score de risque de départ de la société
• Gestion de l’efficacité énergétique des bâtiments
• Pilotage Comex d’une Banque de détail 
• Moteur d’optimisation de Markeing Mix Modeling
• Customer feedback analysis
• Pilotage des risques fournisseurs